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반사실적 설명은 데이터 주체에게 구제 수단을 제공하는 일반적인 접근 방식입니다. 그러나 현재의 방법론은 주체가 달성할 수 없는 반사실적 설명을 생성할 수 있어, 실제로 반사실적 설명을 구제 수단으로 사용하는 것이 어렵습니다. 반사실적 설명을 알고리즘 구제에 사용할 때 신뢰성이 중요한 품질이라는 데에는 동의하지만, 실제 신뢰성을 정량화하는 것은 여전히 어렵습니다. 본 논문에서는 종적 데이터를 사용하여 반사실적 설명의 신뢰성을 평가하고 개선할 것을 제안합니다. 특히, 우리는 종적 차이를 반사실적 차이와 비교하는 메트릭을 개발하여, 반사실적 설명이 이전에 관찰된 변화와 얼마나 유사한지를 평가할 수 있게 합니다. 또한, 우리는 이 메트릭을 사용하여 그럴듯한 반사실적 설명을 생성합니다. 마지막으로, 우리는 구제 수단으로서 반사실적 설명을 사용할 때의 내재된 어려움에 대해 논의합니다.
Asemota et al. (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.
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