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가뭄과 같은 극단적인 기상 사건은 미국 남서부의 반건조 지역 농업 경제에 상당한 위험을 초래했습니다. 본 논문에서는 이 지역의 고유한 다년생 목본 식물인 구야울의 수확 계획 및 기계 스케줄링을 위한 다단계 확률 최적화 모델을 개발하고, 가뭄 시나리오로 인한 불확실성을 수확에 반영합니다. 우리는 작물 수확량을 확률적 파라미터로, 작물 품질에 대한 시간 창, 다기계 스케줄링, 지연된 수확에 대한 벌금, 부족 및 재고와 같은 다양한 측면을 고려합니다. 모델의 목표는 계획 수평선에 걸쳐 예상 총비용을 최소화하는 것입니다. 결과는 작물에 대한 장기 최적 수확 계획 및 기계 스케줄링과 지리 정보 시스템(GIS)을 기반으로 한 수확을 위한 최적 경로를 제시합니다. 또한, 우리는 이 지역의 다양한 가뭄 시나리오에서 경제 생존 가능성을 포괄적으로 비교하기 위해 구야울, 밀, 면화를 위한 예상 비용 분해, 부족 비용 및 재배 계획 분석을 수행합니다. 이 연구는 수확 계획에 가뭄 시나리오를 포함하는 것의 중요성을 강조하며, 가뭄 시나리오에서 농민들이 경제적 손실을 완화하는 데 구야울의 회복력을 강조합니다.
Mahdavimanshadi 외 (수), 이 질문을 연구했습니다.