무선 센서 네트워크에서 잔여 에너지를 기반으로 클러스터 헤드를 선택할 때 LEACH 알고리즘 최적화

이 연구의 대상은 무선 센서 네트워크의 맥락에서 LEACH (저에너지 적응 클러스터링 계층) 알고리즘의 최적화입니다. 이 연구의 문제는 클러스터 간 에너지 소비의 불균형으로, 이는 배터리 수명에 영향을 미치고 네트워크 성능에 영향을 미칩니다. 다른 문제로는 네트워크 성능의 균형을 맞추기 어렵게 만드는 집중되지 않은 클러스터 헤드를 선택하는 것과 최적화를 요구하는 컴퓨팅 제한이 있습니다. 이 연구의 결과는 무선 센서 네트워크에서 사용될 클러스터링 기반의 리치 알고리즘을 수정하여 LEACH 알고리즘을 최적화하는 형태로 나타납니다. 수정을 수행할 때, 이 연구는 무선 센서 네트워크에서 클러스터 헤드 기능을 하는 구성원이 될 센서 노드를 선택하는 과정에서 여러 단계를 사용합니다. LEACH (저에너지 적응 클러스터링 계층) 알고리즘에서는 수정된 확률 값을 기반으로 클러스터 헤드가 선택됩니다. 네트워크에서 클러스터 헤드 선택 과정에 사용되는 두 가지 요인인 거리와 남은 에너지를 고려하여 알고리즘을 수정하고, 에너지 소비를 기반으로 네트워크 사용 시간을 늘려야 하며, 이를 남은 에너지와 비교해야 합니다. LEACH (저에너지 적응 클러스터링 계층) 알고리즘을 수정할 때, 주의해야 할 것은 센서의 노드 간 거리와 선택된 클러스터 간의 관계로, 이는 네트워크 성능 향상으로 이어질 수 있습니다. 네트워크의 수명은 네트워크에서 첫 번째 노드의 평균 사망 시간으로 나타납니다. 이 연구는 네트워크 성능을 개선하고 배터리 수명을 연장하여 자연 재해 완화 맥락에서 무선 센서 네트워크에 사용할 수 있는 수정된 리치 알고리즘을 생산하는 데 혁신적입니다.