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지진은 환경, 생명 및 재산에 재앙적인 영향을 미칠 수 있는 가장 파괴적인 자연 재해 중 하나로 분류됩니다. 최근의 파괴적인 지진은 M8을 초과하는 규모를 가지고 있습니다. 위성 데이터, 글로벌 포지셔닝 시스템, 간섭합성개구레이다(InSAR), 그리고 마이크로전기기계시스템, 지진계, 해저 지진계, 분산 오디오 감지 시스템과 같은 지진계가 지진 예측에 높은 성공률로 사용되었습니다. 지진파 기록, 저장 및 분석의 발전에도 불구하고, 지진의 시간, 위치 및 규모 예측은 여전히 어렵습니다. 반면에, 인공지능(AI) 및 사물인터넷(IoT)에서의 새로운 발전은 더 많은 통찰력과 예측을 제공할 수 있는 유망한 잠재력을 보여주고 있습니다. 따라서 이 기사는 지진 예측을 위한 AI 기반 모델과 IoT 기반 기술의 사용, 현재 접근 방식의 한계, 그리고 개방된 연구 문제들을 검토했습니다. 이 리뷰는 지진 예측에서의 데이터 부족, 일관성 부족, 지진 전조 신호의 다양성, 그리고 지구의 지구 물리학적 구성으로 인한 지진 예측의 어려움을 논의합니다. 마지막으로, 이 연구는 과학자들이 지진 예측에서 직면하는 도전 과제를 해결하기 위해 사용할 수 있는 잠재적인 접근 방식 또는 솔루션을 검토합니다. 분석은 다른 분야에서 AI 및 IoT의 성공적인 적용을 기반으로 합니다.
Pwavodi 외 (화요일), 이 질문을 연구했습니다.
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