테스트-코드 추적성

이 논문은 기능 테스트와 소스 코드 사이의 매개체로 요구 사항을 사용하여 테스트-코드 추적성을 확립하는 새로운 접근 방식을 제시합니다. 우리의 접근 방식은 두 단계로 구성됩니다: 첫째, 기능 테스트를 요구 사항에 연결하고, 둘째, 이들 연결을 사용하여 요구 사항과 코드를 연결합니다. 우리는 코사인 유사도 및 GPT-LLAMA 2를 포함한 전통적 및 고급 기계 학습 모델의 조합을 사용하여 접근 방식을 구현합니다. 이러한 모델을 활용함으로써 우리는 추적성 프로세스를 자동화하고 테스트가 관련 코드 구성 요소에 정확하게 연결되도록 보장할 수 있습니다. 우리 구현은 기능 테스트, 요구 사항 및 소스 코드 간의 추적성을 확립하고 유지하는 데 있어 접근 방식의 타당성과 효과성을 입증합니다.