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이 시스템은 C8051F020 마이크로컨트롤러를 사용합니다. 그런 다음 다중 코어 케이블의 결함 감지 시스템이 설계됩니다. 이 논문은 신경망을 기반으로 한 전력 케이블 결함 진단 모델과 S 변환을 기반으로 한 전력 케이블 데이터 처리 알고리즘을 제안합니다. 이 알고리즘은 정보 엔트로피와 SVD와 결합된 복소수 시간-주파수 행렬의 고유 벡터를 기반으로 합니다. 이 방법은 전력 케이블 결함 특성 벡터를 입력으로 사용합니다. 깊은 신경망의 가중치 및 편향 매개변수는 확률적 경량 차원 축소 방법을 사용하여 수정됩니다. 이를 통해 케이블 결함을 정확하게 식별할 수 있습니다. 전력 케이블의 절연 상태는 누설 전류, 지역 펄스 전류, 주변 온도 및 습도를 측정하여 실시간으로 모니터링됩니다. 이 방법의 정확성은 컴퓨터 시뮬레이션과 현장 측정 데이터를 통해 검증됩니다.
Wu 외 (화,) 이 문제를 연구했습니다.