Key points are not available for this paper at this time.
새로운 고객을 확보하는 것은 기존 고객을 유지하는 것보다 훨씬 비쌉니다. 따라서 고객 유지율은 기업이 시장 점유율과 수익을 유지 및 향상시키기 위한 중요한 측면입니다. 본 논문은 인도의 311명의 모바일 서비스 사용자로부터 수집한 실제 데이터셋에 인공 신경망 기반 의사결정 모델을 적용하여 고객 유지 전략을 분석합니다. 고객 불만(DSF), 고객 비충성(DLF) 및 이탈(CF)과 관련된 특성을 활용하여 7개의 선형 및 비선형 적응 모델이 개발되었습니다. 이 연구의 결과는 비선형 모델이 고객 이탈 예측에 가장 효율적이며, DSF와 DLF 변수 모두 유지 전략에 상당한 영향을 미친다는 것을 제시합니다. 본 연구에서는 이탈 가능성이 가장 낮은 고객 그룹부터 가장 높은 고객 그룹까지 세 가지 고객 그룹을 논의합니다. 마지막으로, 서비스 제공업체가 잠재 고객을 타겟으로 삼아 유지할 수 있도록 핵심 성과 지표를 바탕으로 한 우선 순위 매트릭스가 제안됩니다.
Thangeda 외 (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.