인공지능과 질적 연구: 대형 언어 모델(LLM) ‘지원’의 약속과 위험

ChatGPT와 같은 새로운 대형 언어 모델(LLM)은 인터뷰 질문 생성에서 연구 출판 구조화에 이르기까지 연구 프로세스의 모든 단계에 기여함으로써 질적 연구를 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 '지원'이 질적 연구자를 가능하게 하거나 기술을 떨어뜨린 후 결국 대체할 것인지 여부는 명확하지 않습니다. 본 논문은 최근 등장한 LLM의 능력이 질적 연구에 미치는 함의를 탐구하고, LLM이 인간과 '대화'할 수 있는 '인간 같은' 능력을 어떻게 획득했는지, 그리고 이러한 능력이 어떤 식으로 기만적이거나 오해를 일으키는지를 서술합니다. 인간과 LLM의 서로 다른 '훈련'을 비교하여, 논문은 LLM의 유사한 인간적 특성을 인간의 의사소통 의도를 LLM의 순수 모방 능력에 투사하려는 경향으로 추적합니다. 이어서 이런 인간적인 커뮤니케이션이 LLM이 '대화'하는 절대적인 '확실성', '환각'과 '아첨'에 대한 내재적 경향, '인공지능'의 좁은 개념, LLM의 윤리적 감각이나 책임 능력의 전혀 없음, 그리고 '인간 경쟁' 또는 '초인' LLM 능력의 '출현'에 대한 두려운 위험과 관련하여 어떻게 기만적이고 오해를 일으킬 수 있는지를 상세히 설명합니다. 마지막으로, 본 논문은 인간의 자기 이해와 문화의 '매개자'로서 LLM의 광범위한 사용이 초래할 수 있는 잠재적인 위험을 지적하며 결론을 내립니다. 후속 편지는 질적 연구자로서 오직 인간만이 할 수 있는 일에 대한 짧은 반성을 제시합니다.