보다 인간 중심적인 작업 디자인을 위한 적응형 자동화? 인간의 인식과 행동에 대한 영향

이 실험은 항공 교통 관제와 같은 안전-critical 환경에서 정적 자동화 개념과 관련된 증가하는 자동화의 부정적인 효과가 적응형 자동화에 의해 완화될 수 있는지를 체계적으로 조사합니다. 적응형 자동화는 인간 운영자가 (적응형 자동화의 시스템 대신) 작업을 위임할 시기와 정도를 결정할 수 있는 유연한 자동화의 형태입니다. 본 연구는 인식된 자율성과 역량, 만족도 및 인간 역할 인식 측면에서의 인식에 미치는 효과에 특별히 초점을 맞췄습니다. 우리는 동일한 이중 작업 패러다임을 사용하여 두 개의 온라인 연구를 수행했습니다. 연구 1은 Prolific를 통해 초보자 샘플(N = 93)로 수행되었고, 연구 2는 항공 교통 관제사의 전문가 샘플(N = 126)로 수행되었습니다. 참가자들은 정적 정보 자동화, 정적 의사 결정 자동화 또는 두 자동화 단계 간 전환할 수 있는 적응형 솔루션의 지원을 받았습니다. 두 연구의 결과는 유사했습니다. 결과는 인간이 드물게 전환하더라도 적응형 자동화가 인식된 자율성을 높이고, 만족도를 높이며, 성과나 작업 부담을 손상시키지 않고 역할 인식에 긍정적인 영향을 미쳤음을 나타냈습니다. 더 나아가, 만족도는 성과와 상관관계가 있음을 발견했습니다. 인간 중심의 관점에서, 유연한 개념은 자동화가 정보 분석 단계뿐만 아니라 의사 결정 단계에서도 작업의 일부를 점점 더 인수할 때 특히 적합해 보입니다.