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실험적 자연 제품 지식 그래프(ENPKG) 프레임워크는 샘플 중심 접근법과 의미론적 풍부화를 결합하여 대규모 이질적 대사체 데이터 세트를 지식 그래프로 조직합니다. 실험 데이터와 공개적으로 이용 가능한 데이터 세트의 조화 및 연합 쿼리 메커니즘은 효율적인 정보 추출과 대사체 연구의 맥락화를 가능하게 하여, 약물 발견 및 글로벌 화학 다양성 특성화에 대한 흥미로운 기회를 제공합니다.
Gaudry 외 (화요일,) 는 이 질문을 연구했습니다.
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