Key points are not available for this paper at this time.
이 논문에서는 직교 시간 주파수 공간(OTFS) 시스템에서 분수 지연-도플러 (DD) 채널 추정을 위한 학습 기반 접근 방식을 제안합니다. 제안된 접근 방식의 주요 혁신점은 DD 영역 채널 추정을 위해 시간-주파수 (TF) 영역에서 학습이 이루어진다는 것입니다. TF 영역에서의 학습은 TF 채널 행렬의 값 범위가 훈련에 유리하다는 사실에 의해 동기를 부여받습니다. 이는 훈련에 적합하지 않은 DD 채널 행렬의 큰 값 변동과는 반대입니다. 제안된 접근 방식의 주요 이점은 매우 좋은 성능과 함께 낮은 복잡성을 가지는 것입니다. 특히, 최첨단 알고리즘의 구성 DD 매개변수 행렬 (CDDPM) 계산의 복잡성을 획기적으로 줄여줍니다. 시뮬레이션 결과는 제안된 TF 학습 기반 알고리즘이 최첨단 알고리즘과 거의 동일한 성능을 달성하면서도 복잡성이 획기적으로 낮아 실제로 매력적임을 보여줍니다.
Mattu et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.