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본 연구 논문은 리튬 이온 배터리 셀에 사용되는 슬러리 생산을 위한 배치 혼합에서 연속 혼합 공정으로의 전환을 탐구합니다. 유럽 산업에서 널리 사용되는 기존의 배치 혼합 방법은 시간 소모적인 청소 과정, 긴 혼합 시간 및 반죽 상태를 실시간으로 모니터링할 수 없는 문제를 가지고 있습니다. 본 연구에서는 트윈 스크류 압출기를 이용한 연속 혼합 방안을 제안하며, 청소 시간 단축, 즉각적인 샘플 특성화, 최소화된 생산 리스크와 같은 장점을 강조합니다. 연구의 목적은 최소한의 자원과 시간으로 연속 혼합 공정에 대한 이해를 가속화하기 위한 시험 설정 및 절차를 개발하고 인공지능 알고리즘의 교육을 용이하게 하는 것입니다. 궁극적인 목표는 예측 및 처방 분석을 위한 모든 영향을 미치는 요소를 포함하는 디지털 트윈을 만드는 것입니다. 방법론에는 문헌 조사, 전문가 설문조사 및 실험 설정이 포함되며, 인라인 측정 장치에 중점을 둡니다. 본 논문은 관련 제품 특성, 영향을 미치는 요소 및 적합한 측정 장비의 선택과 관련된 결과를 제시합니다. 실험 설정에는 데이터베이스 구조, 인간-기계 인터페이스 및 측정 데이터의 시각화가 포함됩니다. 연구는 영향을 미치는 요소와 제품 특성 간의 상관 분석에 대한 통찰로 결론을 내리며, 연속 혼합 공정에서의 예측 품질 평가를 위한 알고리즘 개발 및 추가 실험의 필요성을 강조합니다.
Oberdiek et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.