다중 경화증 관리 및 치료를 위한 디지털 환자 경로 구축

인공지능(AI) 분야의 최근 발전은 다중 경화증(MS)의 잠재적 원인과 질병 경과에 영향을 미치는 요인에 대한 새로운 통찰을 제공할 수 있습니다. AI의 사용은 단지 단면적 관점뿐 아니라 종단적 관점에서 대규모 데이터의 해석 및 활용에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다. MS 환자마다 시간이 지남에 따라 방대한 양의 다중 모드 데이터가 축적되고 있습니다. 그러나 AI 및 관련 기술의 적용을 위해, 이러한 데이터는 기계가 읽을 수 있는 형식으로 제공되어야 하며, 표준화되고 구조화된 방식으로 수집되어야 합니다. 모바일 전자 장치와 인터넷의 사용을 통해, 원격에서 의료 서비스를 제공하고 정기적인 현장 검진 외에 환자의 건강 상태에 대한 정보를 수집할 수 있게 되었습니다. 이러한 배경 속에서, 우리는 현재 의료 분야에서 경로라는 개념이 가상 영역에서 여러 장치와 이해관계자 간의 정보를 구조화하는 데 적용될 수 있다고 주장합니다. 이를 통해 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용할 수 있게 되며, 예를 들어 디지털 트윈을 구축하는 방식으로 가능합니다. 디지털화되고 경로를 사용함으로써 우리는 환자와 그 보호자를 가상으로 연결할 수 있습니다. 이해관계자들은 그 후, AI에 의해 지원되는 고급 분석을 바탕으로 절차의 순서 및 치료 옵션 선택에 대한 증거 기반 지침을 제공하는 데 디지털 경로를 의존할 수 있습니다. 그러나 우리가 아는 한, MS 관리 및 치료와 관련된 경로 모델링은 아직 철저히 조사되지 않았으며 여전히 논의가 필요합니다. 따라서 본 논문에서는 MS 치료를 위한 디지털 환자 경로 개발을 위한 모듈형 통합 프레임워크에 대한 우리의 아이디어를 제시합니다.