스마트 도시에서 공원 관리 평가를 위한 새로운 프레임워크: 소셜 미디어 데이터와 딥 러닝을 기반으로 한 연구

초록 도시 공원 관리 평가는 공원 운영 및 서비스 품질에 매우 중요하다. 전통적인 평가 방법은 공원 이용 및 환경 조건을 포괄적으로 평가할 수 없다. 게다가 소셜 미디어와 빅 데이터는 대중의 행동 또는 선호와 공원 특성 또는 가치를 이해하는 데 상당한 장점을 보여주었지만, 공원 관리 평가에 관한 관련 연구는 거의 없었다. 본 연구는 소셜 미디어의 댓글 데이터를 활용하여 거시적에서 미시적 수준까지 도시 공원의 지능형 관리 평가를 위한 딥 러닝 기반 프레임워크를 제안한다. 우한시의 7개 공원을 대상으로 하여, 본 연구는 시설, 안전, 환경, 활동 및 서비스에서 이들의 전반적인 상태와 성과를 정량적으로 평가하고, 관리에서의 주요 문제점을 밝혀낸다. 결과는 공원 유형, 계절, 리모델링 및 보수와 같은 특정 이벤트를 포함한 다양한 요인이 방문객 만족도와 개별 공원의 특성 및 관리에 미치는 영향을 보여준다. 전통적인 방법과 비교할 때, 이 프레임워크는 공원 관리의 실시간 지능형 평가를 가능하게 하여 공원 이용 및 방문객 피드백을 정확하게 반영하고, 공원 서비스 품질 및 관리 효율성을 향상시킬 수 있다. 전반적으로 이 연구는 빅 데이터와 인공지능에 기반한 지능형 공원 관리 평가에 대한 중요한 참고 자료를 제공하며, 이는 스마트 도시의 미래 발전을 촉진할 수 있다.