하이퍼 연결된 운송 네트워크에서의 불확실성 하의 물류 허브 용량 배치

전 세계의 현대 물류 시스템은 전자상거래의 폭발적인 성장으로 인해 전례 없는 도전에 직면하고 있으며, 이는 취약한 공급망, 변동하는 수요 및 약한 운송 네트워크와 같은 문제를 해결하기 위한 탄력적 시스템의 필요성을 촉진하고 있습니다. 물리적 인터넷의 혁신적인 개념에 동기를 부여받아, 본 논문은 수요 불확실성 및 지리적 혼란 하에서 하이퍼 연결된 운송에서 공개 접근 물류 허브의 탄력적 용량 배치에 초점을 맞추고 있습니다. 우리는 허브 용량을 스마트하게 배치하여 배송 시간 준수, 높은 통합 및 네트워크 탄력성을 달성하고 허브 설치 예산 및 트럭 함대 비용을 최소화하기 위한 두 단계의 확률적 최적화 모델을 제안합니다. 최적의 허브 네트워크 구성은 허브 방해가 없는 결정적 수요, 허브 방해가 있는 결정적 수요, 허브 방해가 없는 확률적 수요 및 허브 방해가 있는 확률적 수요를 포함하여 네 가지 스트레스 테스트 수준에서 모델에 시나리오를 적용함으로써 도출됩니다. 다양한 최적 네트워크의 성능을 테스트하기 위해, 동남부 미국 지역의 자동차 배송-딜러 네트워크 및 데이터 세트에서 시뮬레이션 기반 연구가 수행됩니다. 우리의 연구 결과는 용량 구성 배치, 네트워크 탄력성, 배송 시간 준수 및 비용 효율성 측면에서 허브 용량 배치에 대한 다양한 불확실성의 주요 영향을 보여줍니다. 전반적으로 이 연구는 하이퍼 연결된 네트워크에서 지속적이고 지속 가능한 경제적 및 사회적 성과를 위한 신뢰할 수 있는 네트워크 용량 배치 접근 방식을 제공하며, 결과는 다양한 유형의 불확실성 하에서 용량 배치와 네트워크 탄력성 간의 관계를 검증합니다.