엘라스틱하고 지연 시간이 짧으며 비용 효율적인 시스템은 변동성이 큰 워크로드에서 실시간 및 배치 시간의 비즈니스 의사결정 시스템, 분석 모델 및 정책, 비즈니스 규칙 처리에 점차 중요해지고 있습니다. 본 논문은 Amazon Web Services(AWS)에서 구현된 이러한 유형의 서버리스 의사결정 아키텍처를 설명하고, 컨테이너나 가상머신 전통적 배포 방식과 비교하여 처리량, 지연 시간, 비용, 유지보수성 및 운영 탄력성 측면에서 솔루션의 성능을 평가합니다. 우리는 무상태 정책 평가를 위한 AWS Lambda, 다단계 의사결정 흐름 조정을 위한 Step Functions, 안전한 수집을 위한 API Gateway, 상태 및 특징의 저지연 저장을 위한 DynamoDB, 비동기 이벤트 처리를 위한 Event Bridge/SQS를 결합한 아키텍처를 제안합니다. Amazon SageMaker 엔드포인트 및 Lambda 호스팅 경량 모델과 모델 추론을 통합하고 캐시/콜드 스타트 완화, 동시성 제어, 트랜잭션 일관성에 대한 모범 사례를 공유합니다. 종단 간 의사결정 지연 메트릭, 버스트 트래픽 시 확장성, 의사결정 당 비용 메트릭, 운영 복잡도 메트릭(배포 및 모니터링)을 사용해 합성 및 자연 작업 부하에 대한 의사결정 지원 시스템 성능을 평가합니다. 결과는 적절히 설계된 서버리스 의사결정 플랫폼이 전형적 의사결정 프로파일에서 100ms 미만의 중앙값 지연 시간, 저중간 활용률에서 선형에 가까운 비용 절감, 관리형 서비스를 통한 간소화된 운영을 제공할 수 있으나, 콜드 스타트, 상태 저장 워크플로우, 매우 높은 지속 처리량에서 결정적 성능 측면에서는 절충이 있음을 보여줍니다. 결론으로, 모범 사례 제안, 하이브리드 서버리스/상태 저장 구성 요소 설계 패턴, 미래 연구를 위한 적응형 프로비저닝, 분산 특징 저장소, 개인정보 보호 의사결정 제안을 제공합니다.
A Tue, 연구에서 이 질문을 조사했습니다.
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