분산 사회 미디어 플랫폼의 출현은 공적 담화의 실시간 분석에 새로운 기회와 도전을 제공합니다. 본 연구는 Bluesky라는 연합된 Twitter 또는 X.com 대안에서 감정, 감정 및 내러티브 분석을 위해 설계된 오픈소스 및 확장 가능한 프레임워크인 CognitiveSky를 소개합니다. Bluesky의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 데이터를 수집함으로써, CognitiveSky는 대규모 사용자 생성 콘텐츠에 주석을 달기 위해 변환기 기반 모델을 적용하고 구조화되고 분석 가능한 출력을 생성합니다. 이러한 요약은 감정, 활동 및 대화 주제의 발전하는 패턴을 시각화하는 동적 대시보드를 구동합니다. 무료 인프라에 전적으로 구축된 CognitiveSky는 낮은 운영 비용과 높은 접근성을 모두 달성합니다. 정신 건강 담화를 모니터링하는 데 여기서 입증되었지만, 모듈식 설계는 허위 정보 탐지, 위기 대응 및 시민 감정 분석과 같은 분야에서도 적용 가능하게 합니다. 대규모 언어 모델과 분산 네트워크를 연결함으로써, CognitiveSky는 변화하는 디지털 생태계 시대에 컴퓨테이셔널 사회 과학을 위한 투명하고 확장 가능한 도구를 제공합니다.
Chhetri 외 (Sun,)는 이 질문을 연구했습니다.