본 논문은 신뢰성 있는 시스템 공학을 위한 통합 온톨로지 프레임워크인 통합 시스템 온톨로지(ISOnto)를 제안하며, 설계 모델을 실제 운영 실패 데이터와 의미적으로 연결합니다. 최근에 제안된 기능-행동-구조-실패 모드(FBSFM) 프레임워크를 기반으로 ISOnto는 초기 단계 설계 정보를 현장 수준의 증거와 통합하여 보다 정보에 기반한, 추적 가능한, 그리고 신뢰성 있는 실패 분석을 지원합니다. 이는 FBSFM 온톨로지의 의미적 범위를 보증 청구 및 기술 검사로부터의 운영/현장 피드백을 포함하도록 확장하여 설계 단계의 가정(기능, 행동, 구조 및 실패 모드)과 현장에서 보고된 실패, 원인 및 효과 간의 양방향 추적 가능성을 가능하게 합니다. 이론적 기여로서 ISOnto는 설계 및 운영 단계 간의 공식적인 의미적 다리를 도입하여 알려진 실패 모드의 검증과 이전에 문서화되지 않은 실패 모드의 발견을 강화합니다. 확립된 온톨로지 공학 관행을 사용하여 개발되고 OWL 및 Protégé로 형식화된 이 프레임워크는 현장 데이터를 설계 개체에 대한 구조적 매핑으로 나타낼 수 있도록 도메인별 확장을 포함합니다. 글로벌 제조업체와 함께 실시한 실제 자동차 사례 연구는 ISOnto가 다중 출처의 생애 주기 데이터를 일관된 기계 판독 가능 저장소로 통합할 수 있는 능력을 보여줍니다. 이 프레임워크는 고급 추론, 구조적 쿼리 및 시스템 수준의 추적 가능성을 지원하여 제품 개발 및 신뢰성 공학 전반에 걸쳐 지속적인 개선, 데이터 기반 검증 및 보다 신뢰할 수 있는 의사 결정을 촉진합니다.
Younus et al. (Wed,)는 이 질문을 연구했습니다.