이 조사는 디지털 경제의 맥락에서 기업 조직 변화에 대한 의사결정을 지원하기 위한 새로운 지능적 시스템을 개 outlines합니다. 이 연구의 혁신점은 세 가지입니다. 첫째, 디지털 경제의 실시간 지표와 전통적인 조직 변화 척도를 정의하는 다차원 의사결정 모델의 창출입니다. 둘째, 딥 러닝과 지식 그래프를 통합하는 하이브리드 지능 알고리즘의 적용으로, 이는 기업 수준에서 구조적 및 비구조적 데이터를 처리할 수 있게 하여 표준 시스템보다 넓은 의사결정 지원을 제공합니다. 셋째, 의사결정이 시행된 후 발생하는 상황에 따라 최적화된 의사결정 추천을 제공하는 시스템의 개발로, 시스템 설계와 현실 간의 갭을 해소합니다. 여러 기업에서 실시된 실용 테스트의 결과는 제안된 시스템이 전통적 방법에 비해 의사결정의 효율성이 35% 더 높고, 조직 변화 시행 시 리스크가 42% 낮다는 것을 입증합니다. 이 개발은 기업의 디지털 전환에서 지능적 의사결정 지원의 교육 및 실천에 상당한 영향을 미치며, 디지털 경제에서 조직 변화 관리를 위한 새로운 접근 방식을 제시합니다.
Kexin Zhang (Sat,) 이 질문을 연구했습니다.