초록 구조 건강 모니터링은 구조물의 서비스 수명을 최적화하고 신뢰할 수 있는 안전한 서비스 조건을 유지하는 데 핵심적인 역할을 하는 빠르게 성장하는 분야입니다. 이 다학제적 분야는 지난 30년 동안, 특히 고급 진동 기반 방법을 통해 광범위한 발전을 겪었습니다. 이러한 맥락에서 파스칼 연구소와 CIDECO는 구조적 손상의 자동 검출 및 위치 지정을 가능하게 하는 수집 시스템과 일련의 강력한 분석 알고리즘을 공동 개발하였습니다. 이 작업의 목표는 금속 구조물에서 얻은 실험 결과를 제시하는 것입니다. 달레 다리는 1899년으로 거슬러 올라가는 리벳식 강철 구조물로, 2023년과 2024년 사이에 대규모 보수 작업이 진행되었습니다. 보수 작업 이전에 하루 동안의 초기 수집 캠페인이 수행되었습니다. 이 예비 캠페인은 구조물의 간소화된 수치 모델(부재의 강성과 받침의 탄성)을 업데이트하는 데 도움이 되었습니다. 이후에는 덱의 점진적인 철거를 모니터링하는 두 번째 캠페인이 진행되었습니다. 모드 분석 및 간소화된 유한 요소 모델의 업데이트 절차를 통해 이러한 중요한 건설 단계 동안 구조적 동작의 변화를 추적할 수 있었습니다. 또한, 자세한 수치 모델을 통해 고급 모델에서 얻은 모드 형상과 업데이트된 간소화 모델에서 도출된 모드 형상을 비교할 수 있었습니다.
Raedersdorff et al. (2025)은 이 질문을 연구했습니다.