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배경 현재의 임상 병리학적 위험 요소는 유두 갑상선 암(PTC) 환자에서 중심 림프절 전이(CLNM)를 정확하게 예측하는 데 필요한 정밀성이 부족하다. 종양 미세환경(TME)의 구조적 재모델링, 특히 콜라겐 조직이 전이 확산에 중요한 역할을 할 수 있다. 목적 본 연구의 목적은 PTC에서 CLNM을 예측하기 위해 TME 내에서 콜라겐 서명을 개발하고, 이를 임상 병리학적 위험 요소와 함께 평가에 통합하는 새로운 모델이 예측 정확성을 향상시킬 것임을 검증하는 것이었다. 방법 본 조사연구에서는 고전적 PTC 환자 350명을 포함하였으며, 이들은 모두 예방적 중심 림프절 절제술을 동반한 갑상선 절제를 받았다. 사례는 6:4 비율로 훈련 집단과 테스트 집단에 무작위로 배정되었다. TME에서 142개의 콜라겐 특징이 종양 표본의 제2 고조파 생성 이미지에서 추출되었다. 최소 절대 축소 및 선택 연산자(LASSO) 회귀 모델을 사용하여 콜라겐 서명을 구성하였다. 다변량 로지스틱 회귀를 사용하여 서명을 임상 병리학적 변수와 통합하고 노모그램을 구축하였다. 결과 콜라겐 서명의 예측 능력은 훈련 집단에서 AUC 0.821, 테스트 집단에서 AUC 0.793으로 검증되었다. 다변량 분석에서 콜라겐 서명은 종양 크기, 피막 침범 및 종양 위치에 대한 조정 후에도 독립적인 예측 인자로 남았다. furthermore, 통합 모델은 단독 임상 병리학적 모델에 비해 우수한 예측 성능을 보였다 (0.842 vs. 0.679, p < 0.001). 의사 결정 곡선 분석은 다양한 임계값에 걸쳐 높은 순 임상적 이점을 확인했다. 결론 TME 내의 콜라겐 서명은 PTC 환자의 CLNM을 효과적으로 예측할 수 있는 유망한 새로운 바이오마커를 나타내며, 이는 임상 의사 결정 및 환자 관리 개선에 기여할 수 있다.
Chen et al. (Fri,)은 이 질문을 연구하였다.
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