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영문학과 언어학은 오랫동안 인문학 교육의 기초 학문으로 자리잡아, 비판적 분석, 언어 능력, 문화 해석을 길러왔습니다. 전통적인 교수법은 다양한 학습자의 요구를 충족하고 지속적인 참여를 보장하며 개인화된 학업 피드백을 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 현대 기법을 활용하여 학습을 개선하기 위해, 본 연구에서는 고급 인공지능 도구의 통합을 통해 영어 교육을 향상시키기 위한 포괄적이고 다기술적인 인공지능(AI) 기반 도구 평가 프레임워크를 제안합니다. 이 연구 작업은 학급 사례 연구, 심층 인터뷰, 학습 평가를 위한 학생 문서 분석을 포함하는 혼합 방법 연구 설계를 채택합니다. 프레임워크는 참여, 도구 사용 및 학습 명확성 간의 중요한 관계를 검증하기 위해 통계 기법을 사용했습니다. 주요 평가 기준은 AI 사용, 사용성 및 분석 품질과 같은 중요 특성을 식별하는 퍼지 델파이 기법을 사용하여 수집되었습니다. 또한 모델 투명성을 향상시키기 위해 LIME과 SHAP를 포함한 설명 가능한 AI(XAI) 기술이 적용되어 결과의 글로벌 및 로컬 해석 가능성을 제공합니다. 교육적 효과를 예측하기 위해, 딥러닝 Bi-LSTM 모델이 훈련되어 주요 성과 지표에서 90% 정확도, 92% 정밀도, 93% 재현율 및 92% F1-score를 달성했습니다.
Min Yu (Mon,)이 이 질문을 연구했습니다.