전략적 추론과 언어 모델을 결합하여 외교 게임에서 인간 수준의 플레이

인공지능(AI) 시스템이 인간의 언어를 모방하도록 훈련하는 데 많은 발전이 있었지만, 상호작용 환경에서 인간과 의도적으로 소통하는 언어를 사용하는 에이전트를 구축하는 것은 여전히 주요한 도전 과제로 남아있습니다. 우리는 자연어 협상과 7명의 플레이어 간의 전술적 조정을 강조하는 전략 게임인 외교에서 인간 수준의 성과를 달성한 최초의 AI 에이전트인 시세로(Cicero)를 소개합니다. 시세로는 대화에서 플레이어의 신념과 의도를 추론하고 계획을 수행하기 위해 대화를 생성함으로써 계획 수립 및 강화 학습 알고리즘과 언어 모델을 통합합니다. 익명의 온라인 외교 리그에서 40게임을 진행한 결과, 시세로는 인간 플레이어의 평균 점수의 두 배가 넘는 점수를 기록했으며, 한 게임 이상을 플레이한 참가자 가운데 상위 10%에 랭크되었습니다.