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연구에 따르면 소비자들은 알고리즘이 인간이 일반적으로 수행하는 작업을 수행하는 데 의존하는 것을 꺼려하는 경향이 있으며, 이는 알고리즘이 종종 더 나은 성능을 발휘함에도 불구하고 사실입니다. 저자들은 다양한 분야에서 이러한 현상이 언제와 왜 발생하는지를 탐구합니다. 그들은 알고리즘이 본질적으로 주관적(대비 객관적)으로 보이는 작업에 대해서는 덜 신뢰되고 의존한다는 것을 발견했습니다. 그러나 그들은 인식된 작업의 객관성이 가변적이며, 작업의 인식된 객관성을 증가시키는 것이 해당 작업에 대한 알고리즘의 신뢰와 사용을 증가시킨다는 것을 보여줍니다. 소비자들은 알고리즘이 주관적 작업을 수행하는 데 필요한 능력이 부족하다고 잘못 믿고 있습니다. 따라서 알고리즘의 인식된 정서적 인간 유사성을 높이는 것은 주관적 작업에 대해 알고리즘 사용을 증가시키는 데 효과적입니다. 이러한 발견은 1,400명 이상의 참가자가 참여한 네 개의 온라인 실험 연구와 56,000명 이상의 참가자가 참여한 두 개의 온라인 실험 연구 결과에 의해 뒷받침됩니다. 이 결과는 소비자들이 알고리즘을 사용할 가능성이 있는 시점과 이유, 그리고 마케팅 담당자들이 인간을 초과 성과한 경우 알고리즘 사용을 증가시키는 방법에 대한 통찰을 제공합니다.
Castelo et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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