건강한 음식 선택을 위한 추천 시스템: 빅 데이터 세트를 활용한 레시피 추천을 위한 하이브리드 모델 구축

빅 데이터 분석 및 머신 러닝의 발전은 개인의 건강 여러 분야에서 무형의 이점을 제공했습니다. 그중 하나는 건강한 라이프스타일 선택, 즉 식단으로의 변화입니다. 추천 시스템은 사용자의 선호도나 필요에 따라 정보를 필터링하고 정보를 좁히는 기술을 적용하여 사용자가 어떤 정보가 관련 있는지 선택하도록 돕습니다. 전자상거래 사이트, 소셜 네트워킹 및 엔터테인먼트 산업에서 일반적으로 채택되는 추천 시스템은 영양 기반 건강 관리도 지원할 수 있으며, 개인의 선호하는 맛뿐만 아니라 식단의 필요와 제한에 따라 더 많은 음식 옵션을 제공합니다. 이 연구는 영양 분야 내에서 콘텐츠 기반, 협업 필터링 및 하이브리드 추천 모델을 사용하여 세 가지 추천 시스템을 설계, 구현 및 평가한 내용을 제시합니다.