인과 집합 이론은 시공간을 사건의 이산 부분 순서 집합으로 설명하며, 측정 이론은 사건을 양자 역학의 비가역적 결과로 취급합니다. 우리는 두 가지 개념이 모달 트리플렛 이론(MTT)에서 일관성 선택 사건의 동일한 효과적인 4차원 그림자로 발생한다고 보여줍니다. 선택 사건은 비가역적인 투영 하에 허용 가능한 일관성 집단 간의 전이를 정의합니다. 우리는 이러한 사건들이 국소적으로 유한한 부분 순서를 생성하며, 이로 인해 사건 밀도, 순서 및 근사 로렌츠 불변성이 임의의 분산 가정이 아닌 일관성 부문 병목 데이터에 의해 고정되는 효과적인 인과 집합을 산출함을 증명합니다. 포아송 통계 및 정확한 로렌츠 불변성에서의 편차는 일관성 붕괴 지역 근처에서 예측됩니다. 우리는 교차 부문 폐쇄를 확립합니다: 동일한 병목 데이터가 사건 밀도, 측정 및 붕괴 임계값, 자외선 완전성 및 정Canonical 기하학적 이산성을 제어합니다. 모든 결과는 슬랩 지역적이며 허용 조건이 붙어 있으며, 시공간의 이산성, 인과 순서 및 비가역성을 일관성 붕괴의 통합 감소 역학적 결과로 식별합니다.
피터 네로(Thu,)가 이 질문을 연구했습니다.