초록 집단 생활을 하는 동물들에서 그룹 구성원들 간의 관계는 종종 매우 다르게 나타난다. 어떤 다이아드는 강하고 지속적인 관계를 유지할 수 있는 반면, 다른 다이아드는 약하거나 일시적인 유대관계로만 연결되어 있다. 점점 더 많은 연구가 사회적 관계의 측면이 번식 성공과 생존에 관련되어 있음을 보여준다. 그러나 동물 생태학 분야에서는 두 개체 간의 빈번하거나 지속적인 친밀한 상호작용이 크게 두 가지 독립적인 과정에 의해 주도될 수 있음을 고려한 연구는 거의 없다: 즉, 개체의 전반적인 집단성 및 다이아드 친화성, 즉 각 다이아드의 구성원들이 서로와 상호작용하기를 선호하는 것이다. 결정적으로 이 두 가지 사회성 축은 직접적으로 관찰할 수 없지만, 이 둘을 구분하는 것이 친족 편견을 추정하거나 사회성과 적합성 간의 연결을 연구하는 등 많은 연구 질문에 필수적이다. 이 연구에서는 동물 생태학자를 대상으로 심리적 상호작용 데이터를 사용하여 위에서 정의한 두 가지 기본 사회성 축을 추정하는 방법에 대한 접근 가능하고 원칙적인 설명을 제시한다. 또한 제안된 프레임워크를 기반으로 한 모델을 구현하고 추정된 사회성 축의 시각적 및 수치적 평가를 허용하는 간편한 R 패키지 bamoso를 제공한다. 우리는 관계의 이해를 촉진하기 위해 시뮬레이션 및 경험적 데이터를 사용하여 제안된 모델링 프레임워크의 주요 기능을 보여준다: (1) 관찰된 데이터에 대한 모델 적합성 확인 가능성, (2) 추정된 사회성 매개변수의 불확실성 평가 및 (3) 개체 수준 사회적 특성과 개체 수준 결과 간의 관계를 통합 모델에서 추정하기 위해 상호작용 데이터를 사용하는 보다 복잡한 모델로 확장할 수 있는 가능성이다. 우리의 모델은 다이아드 상호작용의 변동을 설명할 수 있는 간단하고 원칙적인 기초를 제공하며, 기존의 모델링 프레임워크와 도구를 사용하여 더 복잡한 프로세스를 반영하기 위해 확장될 수 있다. 이 접근법을 통해 사회성 특성의 변동과 다른 관심 특성 간의 연결에 대한 질문을 다룰 수 있다.
Duboscq 외 (목요일), 이 질문을 연구했다.