본 연구는 1990년부터 2030년까지 EU27의 온실가스(GHG) 배출의 구조적 진화 및 예상 경로를 조사하며, 유럽 기후 정책의 효과성에 대한 시사점을 중점적으로 다룹니다. 공식 산업 데이터를 바탕으로 ARIMA, 머신러닝(랜덤 포레스트), 체제 전환 분석 및 분할 선형 회귀를 결합한 다중 방법 프레임워크를 활용하여 과거 동태를 평가하고, 구조적 변화를 감지하며, 미래 동향을 예측합니다. 마르코프 전환 모형 및 분할 회귀 분석에 기반한 실증적 결과는 2014년경에 통계적으로 유의미한 체제 변화가 있음을 나타내며, 이는 감축률의 둔화가 특징인 새로운 배출 패턴으로의 전환을 의미합니다. 에너지 부문에서는 가장 심각한 감소가 있었고, 농업과 산업은 상대적인 중요성이 증가하여 정책 개입의 타겟으로서의 전략적 중요성이 부각되었습니다. 하이브리드 ARIMA-ML 예측은 현재 경로 하에서는 EU가 2030 Fit for 55 목표를 달성하지 못할 가능성이 높으며, 1990년 수준 대비 12–15 퍼센트포인트의 약정이 예상됨을 보여줍니다(LULUCF 제외). 결과는 EU 기후 정책 체계의 중대한 약점을 강조하며, 변혁적 재조정의 명확한 필요성을 드러냅니다. 가속화된 행동과 강화된 거버넌스 메커니즘이 없다면, 2014년 이후 체제는 배출 감소의 고원을 굳건히 할 위험이 있으며, 장기적인 기후 목표를 jeopardize할 수 있습니다.
Liashenko et al. (수), 이 질문을 연구했습니다.