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그래픽 사용자 인터페이스 설계를 위한 디자인 프로세스와 유사하게, 대화 디자이너들은 종종 대화 흐름을 정의하고, 사용자와 테스트하며, 사용자 데이터를 검토하고, 디자인을 개선하는 반복적인 디자인 프로세스를 적용합니다. 기존 챗봇 프로토타이핑 도구를 사용하여 대화 디자인을 반복하는 것은 가능하지만, 필요에 따라 참가자를 모집하고 특정 대화 구성 요소에 대한 구조화된 피드백을 수집하는 데 여전히 도전 과제가 남아 있습니다. 이러한 제한은 디자이너가 빠른 반복을 수행하고 정보에 기반한 디자인 결정을 내리는 것을 방해합니다. 우리는 대화 디자인 프로세스에 군중을 참여시키는 것이 이러한 문제를 해결할 수 있다고 주장하며, 반복적인 대화 디자인 프로세스를 지원하기 위해 구축된 군중 기반 챗봇 디자인 도구인 프로토챗을 소개합니다. 프로토챗은 디자인 도구 내에서 현재 대화를 테스트하기 위해 군중 작업자를 모집하는 것을 용이하게 합니다. 프로토챗의 군중 테스트 도구는 군중 작업자가 구체적이고 실용적인 피드백을 제공하고 대화의 특정 부분에 대한 개선 사항을 제안할 수 있게 합니다. 군중 테스트에서 수집된 데이터를 통해 프로토챗은 디자이너가 디자인을 분석하고 수정하는 데 도움이 되는 다양한 시각화를 제공합니다. 8명의 디자이너와의 3일 연구를 통해 우리는 프로토챗이 챗봇 설계를 위한 반복적인 디자인 프로세스를 가능하게 했음을 발견했습니다. 디자이너들은 대화 디자인 자체를 수정하는 것뿐만 아니라 페르소나를 조정하고 대화 디자인을 넘어 UI 디자인의 시사점을 얻으면서 디자인을 개선했습니다. 군중의 반응은 디자이너가 사용자 요구, 맥락 및 다양한 반응 형식을 탐색하는 데 유용했습니다. 프로토챗을 사용하면 디자이너가 군중으로부터 구체적인 근거를 성공적으로 수집하고 결정하여 대화 디자인을 반복적으로 개선할 수 있습니다.
최 et al. (화,)는 이 질문을 연구했습니다.