이 프리프린트는 물리적 및 역학적 진화가 좌표 시간이 아닌 축적된 비가역적 성장에 의해 색인화된 제약 기반 프레임워크를 제시합니다. 성장은 지속하는 구조의 형성으로 정의되며, 본질적으로 엔트로피 생산에 의해 제약을 받습니다. 지속 가능한 성장은 충분한 엔트로피 수출 능력을 요구합니다. 이 프레임워크는 명시적인 성장-엔트로피 방정식을 사용하여 형식화되며, 성장 주도 및 엔트로피 능력 주도 체제 간의 위상 전환을 보여주는 장난감 시뮬레이션을 통해 설명됩니다. 이러한 아이디어는 초기 우주론(인플레이션, 지평선, 시간의 화살, 늦은 시간의 가속 팽창 포함)과 비선형 대기 예측에 적용되며, 프레임워크는 빠른 집 intensification과 같은 체제 전이를 위한 그림자 모드 진단 역할을 합니다. 이 연구는 기존의 물리적 방정식이나 운영 예측 모델을 수정하지 않으며, 대신 일반 상대성 이론과 표준 수치 예측 시스템과 일치하는 해석적 및 진단적 층을 제공합니다. 복잡한 역학 시스템에서 예측 가능성, 체제 변화 및 예측 신뢰도를 이해하는 데 잠재적 적용이 있습니다.
멜라니 그란데(금요일)는 이 질문을 연구했습니다.