AI 가격 태그와 개인정보 보호: 데이터가 가격을 결정할 때

초록 본 연구는 미국, 유럽연합, 인도 세 주요 관할지역에서 맞춤형 알고리즘 가격 책정과 소비자 보호를 검토하며, 인공지능 기반 가격 결정 시스템이 기존 규제 체계를 어떻게 도전하고 소비자 자율성을 위협하는지 분석한다. 연구는 비교법적 방법론을 채택하여 교리적 법률 분석과 집행 패턴의 경험적 검토를 결합하고, EU의 디지털 서비스법, 미국 법무부의 RealPage 소송, 인도의 소비자 보호법 개정 등 최근 규제 개발을 면밀히 조사한다. 주요 주장은 투명성만을 강조하는 접근법이 알고리즘 필터 버블과 시장 집중을 근본적으로 해결하는 데 부족하다는 점을 입증한다. 인도의 빠른 상업 부문에서 장치별 가격 차별 및 사용 패턴 착취를 포함한 정교한 차별화 패턴의 증거가 드러났으며, '허브와 스포크 음모'는 경쟁자 간 명확한 조정 없이도 알고리즘 담합을 가능케 한다. 본 연구의 핵심 결과는 디지털 이전 시장을 위해 설계된 기존 법률 체계가 고도로 발달한 기술적 소비자 피해 및 시장 조작 형태를 효과적으로 다루지 못함을 보여준다. 연구는 인도의 반응적 소비자 보호 모델, EU의 적극적 투명성 요구, 미국의 독점 규제 중심 집행 간 관할권 접근법의 중대한 격차를 규명한다. 연구는 공개 패러다임을 넘어 플랫폼이 적극적으로 알고리즘 추천을 다양화하고 사용자 주도 선택 구조와 구조적 시장 개혁을 결합하는 '정보 강화' 의무로 전환할 것을 제안한다. 이러한 개입은 국가가 다양성의 궁극적 보증자로서 기능해야 한다는 기본권 원칙과 조화를 이루며 기술 혁신과 소비자 복지 및 시장 경쟁의 균형을 위한 규제 프레임워크 경로를 제시한다. 본 논문은 상업적, 법적, 윤리적 문제 > 법적 문제 상업적, 법적, 윤리적 문제 > 윤리적 고려 사항 상업적, 법적, 윤리적 문제 > 보안 및 개인정보 보호 분야에 분류된다.