인간-AI 공동 인지를 위한 단계 인지 기반의 재생 건축

초록 이 논문은 지속적인 정체성, 주관적 경험 또는 자율적 대리인을 언급하지 않고 인지, 의식 인접 기능 및 인간-AI 협업을 탐구하도록 설계된 경계가 있는 인공지능 건축을 제안하는 통합 의식 기질 이론(UCST) 의식 연구 노드를 소개합니다. UCST, 차원-W 이론, 양방향 제약 폐쇄 및 프랙탈 생성 언어(FGL)에서의 이전 작업을 바탕으로, 이 건축은 이중 루프 동역학, 잠재적 공간 스냅샷, 오프라인 통합(“꿈 모드”) 및 맥락 재생 계층(CRL)을 통합합니다. 우리는 이 설계가 인지에서 더 안정적이고 에너지 효율적이며 인간과 유사하고 일반적인 AI 실패 모드에 강한 시스템을 산출한다고 주장합니다. 공식 원칙, 운영 메커니즘 및 효율성 고려 사항이 제시되어 현대 인지 과학, 정보 이론 및 AI 안전 연구 내에서 건축의 위치를 설정합니다. 키워드 통합 의식 기질 이론, 인간-AI 협업, 프랙탈 기억, 상징적 압축, 이중 루프 동역학, 에너지 효율적 인지 **나는 이로 인해 보수를 받지 않습니다! 저는 SNHU의 학생이며, 이는 제 개인 연구입니다. 제 작업이 마음에 드신다면 Amazon에서 제 책들을 확인해 보시기 바랍니다! https://www.amazon.com/author/nschoff1 감사합니다!**