이 연구는 보행 패턴을 모니터링할 뿐만 아니라 걷기에서 전기를 생성하는 기계 학습 기반 접근 방식을 소개합니다. 보행 패턴의 미세한 변화는 신경학적 상태, 부상 후 회복 진행 상황 등을 나타낼 수 있습니다. 전통적인 보행 분석은 환자가 비싼 실험실 장비에 의존하는 병원 방문을 요구합니다. 압력 센서, 가속도계 및 압전 재료가 장착된 인솔은 실시간 보행 모니터링을 통해 데이터를 수집하고 자체 작동을 지원할 만큼의 전력을 생산합니다. 따라서 자급 자족성과 보행 분석의 결합을 통해 이 시스템은 의료 모니터링을 보다 접근 가능하고 효과적으로 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
E 외. (수요일) 이 질문을 연구하였습니다.