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소개 연구 샘플이 추출된 인구의 특성에 대한 통찰은 연구 결과의 일반화 가능성을 이해하는 데 필수적입니다. 본 연구는 Kaiser Permanente의 회원 특성을 규명하고, 회원들을 그들이 거주하는 지역사회의 인구와 비교합니다. 방법 이 연구는 Kaiser Permanente 회원과 Kaiser Permanente가 운영되는 카운티 내 일반 인구의 인구 분포를 묘사하는 비교 연구입니다. Kaiser Permanente의 인구 통계, 회원 자격, 지리적으로 연결된 인구 조사 데이터, 만성 질환 유병률과 관련된 데이터를 미국 인구 조사 및 행동 위험 요인 감시 시스템에서 추출된 지역사회 데이터와 비교하였습니다. 결과 전반적으로, Kaiser Permanente 회원은 더 나이가 많았고(40세 이상의 비율 50% 대 일반 인구의 45.8%) 여성일 가능성이 더 높았습니다(51.8% 대 50.5%). 인종 및 민족별 분포는 모든 지역을 합쳐 비슷했지만 지역 내에서는 다소 변동이 있었습니다. 지역 연결 소득, 교육 및 사회적 취약성에 따른 분포는 Kaiser Permanente와 지역사회 간에 비슷했습니다. 7개의 만성 질환 중 6개의 유병률은 지역사회에서 Kaiser Permanente보다 높았으며, 그 차이는 우울증의 경우 0.5%에서 고지혈증의 경우 7.7%까지 다양했습니다. 결론 Kaiser Permanente 회원의 인구 통계적 특성은 각 Kaiser Permanente 지역 내의 일반 인구와 유사합니다. 전반적으로 Kaiser Permanente 회원의 규모와 다양성은 연구에 효과적인 플랫폼을 제공합니다. 건강 시스템 회원과 더 큰 커뮤니티를 비교하는 접근 방식은 연구의 일반화 가능성 및 시스템 성과 측정의 이해를 포함하여 실제 증거를 해석하는 데 귀중한 맥락을 제공합니다.
Davis et al. (금요일)은 이 질문을 연구했습니다.