저는 대행 지평선(Agency Horizon)을 소개합니다. 이는 에이전트의 행동이 시끄러운 관찰 채널의 배경 변동과 통계적으로 구별되지 않게 되는 유한 지연을 의미합니다. 관찰된 대행 시뮬레이션(OATS) 프레임워크 내에서, 저는 행동과 지연 관찰 간의 상호 정보를 통해 대행을 운영적으로 정의하고, 이 결합이 고정된 임계값 아래로 떨어지는 가장 이른 지연을 대행 지평선으로 정의합니다. 포함된 OATS 시뮬레이션 모음을 사용하여, 선형적으로 증가하는 잡음 아래에서 대행 지평선의 예측된 스케일링을 검증하고 (E1), 추정기 수렴을 정량화하며 (E2), 경계가 있는 행동 및 헤비테일 잡음을 포함한 비가우스 조건에서의 강건성을 입증합니다 (E4). 더 나아가, 포화된 잡음이 비제로 정보 바닥을 생성함으로써 무한한 지평선을 생성할 수 있음을 보여주며, 이를 영구 에이전시(Eternal Agency, E3)라고 합니다. 마지막으로, 지연된 피드백 제어 작업을 사용하여 통계적 결합을 기능적 생존 가능성과 구별하고, 상호 정보가 비사소적 상태에 있는 지연에서의 급격한 제어 절벽을 나타냅니다 (E5). 또한 지연, 양자화 및 패킷 손실이 효과적인 영향력을 어떻게 제약하는지를 보여주는 대행 용량 표면(Agency Capacity Surface)을 매핑합니다 (E6). 물리적 일관성을 보장하기 위해 양자 비신호 검사를 포함합니다 (E7).
Ralph Clayton (Mon,)이 이 질문을 연구했습니다.