AI는 BPH 관리에서 중요한 가능성을 보여주며, 향상된 진단 정확도, 개인화된 치료 전략, 개선된 환자 참여를 제공합니다. 그러나 데이터 이질성, 작은 규모 및 기관별 데이터셋, 전향적 검증 연구의 부족과 같은 도전 과제가 남아 있습니다. 윤리적 우려, 규제 감독 및 의사 신뢰도 널리 보편화된 임상 채택에 앞서 해결해야 할 필요가 있습니다. 향후 연구는 다기관 협력을 통해 AI 모델을 정제하고, 표준화된 데이터셋을 개발하며, 실제 세계 검증 연구를 수행하는 데 집중해야 합니다. 지속적인 발전이 이루어진다면, AI는 BPH 관리에 혁신을 가져올 잠재력이 있으며, 궁극적으로 환자 결과 및 의료 효율성을 개선할 수 있습니다.
Sequi et al. (Sun,) 이 질문을 연구했습니다.