이 기사는 DUS 지수 분포라는 새로운 통계 분포를 제시하고, 그 기본 특성과 응용에 대한 포괄적인 검토를 수행합니다. 본 연구에서는 분포의 신뢰성, 생존 및 위험 함수, 스트레스-강도 신뢰성, 모멘트, 순서 통계, 엔트로피 함수, 모먼트 생성 함수, 그리고 본페로니 곡선과 로렌츠 곡선과 같은 기본 특성을 연구합니다. 최대 우도 추정 방법에 의한 매개 변수 추정에 대해 논의합니다. 또한, 이 기사는 세 가지 다른 접근 방식인 축소, 핫 중복 및 콜드 중복 방법을 사용하여 업그레이드된 시스템의 신뢰성을 탐색합니다. 최대 우도 추정자의 효능을 검증하기 위해 포괄적인 시뮬레이션 연구가 수행되었습니다. 마지막으로, 이 기사의 저자들은 은행 부문과 의료 과학에서 실제 데이터 세트를 분석하였으며, 제안된 DUS 지수 분포가 다른 분배에 비해 더 나은 적합성을 제공한다는 것을 발견했습니다.
Qayoom et al. (수요일,) 이 질문을 연구했습니다.