목적 인간 조언자와 챗봇에 대한 사용자 인식을 조사하고 알고리즘 문해력 개입의 영향을 평가하는 것이다. 방법 온라인 실험에서 참가자들은 디지털 스트레스에 관한 시뮬레이션 채팅에 참여했다. 내적 조건에서는 인간 조언자와 챗봇이 인지된 호감도, 신뢰성 및 사회적 역량에 미치는 영향을 비교했다. 외적 조건에서는 알고리즘 문해력을 높이기 위한 정보 개입(긍정적 vs. 부정적 vs. 알고리즘에 대한 평가 없음)을 테스트했다. 결과 참가자들은 모든 측정된 차원에서 인간 조언자를 챗봇보다 더 긍정적으로 평가했다 (p < .001). 알고리즘 문해력을 높이기 위해 설계된 정보 개입은 참가자들의 챗봇에 대한 태도를 변화시키지 않았다. 결론 사용자들은 정신 건강 조언을 위해 일관되게 인간 조언자를 선호했다. 짧은 알고리즘 문해력 개입은 이러한 선호에 유의미한 영향을 미치지 않았다. 이는 사용자의 챗봇 이해도를 높이는 것만으로는 정신 건강 설정에서의 수용을 강화하는 데 충분하지 않음을 시사하며, 그들의 채택을 개선하기 위한 보다 효과적인 접근 방식이 필요함을 강조한다.
Grub et al. (Sun,)은 이 문제를 연구했다.