탄자니아에서 공공 건강 감시 시스템의 신뢰성을 평가하기 위한 베이지안 계층 모델

공공 건강 감시 시스템은 탄자니아와 같은 풍토병 지역에서 질병을 모니터링하는 데 중요합니다. 그러나 이들의 신뢰성은 다양한 환경에서 크게 다를 수 있습니다. 우리는 지역 내 클러스터 변동성을 고려하여 시스템 신뢰성을 평가하기 위해 베이지안 계층 모델을 사용했습니다. 이 모델은 탄자니아의 공공 건강 감시 기록에서 여러 해의 데이터를 적용했습니다. 우리의 분석 결과, 다양한 지리적 지역에서 감시 시스템의 신뢰성이 중간 수준임을 드러냈습니다(예: 지역 일관성에 대해 72% 신뢰 구간). 베이지안 계층 모델은 시스템 성능에 대한 세밀한 통찰력을 제공하여 향후 공공 건강 감시에 대한 개선 및 자원 배치를 알릴 수 있습니다. 공공 건강 과학자는 현재 기준 이하인 시스템의 신뢰성을 향상시키기 위해 목표 지향적인 개입을 구현하는 것을 고려해야 합니다. 치료 효과는 logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ로 추정되었으며 불확실성은 신뢰 구간 기반 추론을 사용하여 보고되었습니다.