르완다의 지역 병원은 특히 소외된 인구를 위한 의료 전달에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 그들의 성과와 효율성은 시간에 따라 변동성이 있습니다. 본 리뷰는 발표된 연구, 보고서 및 회색 문헌을 포함한 다양한 출처의 데이터를 통합합니다. PubMed, Scopus 및 Google Scholar와 같은 데이터베이스를 사용하여 포괄적인 검색 전략을 employed 나드 했습니다. 검토된 연구의 85%가 임상 결과 예측을 위해 회귀 모델을 사용했으며, 방법론적 평가에서 눈에 띄는 주제는 병원 간 데이터 품질과 일관성 향상에 대한 필요성이었습니다. 자기회귀적 누적 이동 평균(ARIMA) 접근 방식을 사용하는 제안된 시계열 예측 모델은 지역 병원에서 임상 결과를 예측하는 정확성을 향상시키는 데 promising 잠재력을 보여줍니다. 향후 연구는 실제 데이터로 ARIMA 모델을 검증하고 르완다의 의료 시스템 내에서 다양한 질병 영역에 대한 적용을 탐구하는 데 집중해야 합니다. 치료 효과는 logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ로 추정되었으며, 불확실성은 신뢰 구간 기반 추정을 사용하여 보고되었습니다.
Bizimungu et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.