이 연구는 베이지안 계층 모델을 사용하여 가나 지방 병원에서 임상 결과를 평가합니다. 여러 지역의 데이터를 분석하기 위해 베이지안 계층 모델이 사용되었으며, 병원 간 및 각 병원 내의 시간에 따른 변동성을 고려했습니다. 이 모델은 임상 결과에 대한 사전 지식을 통합하고 불확실성을 정량화하기 위해 강력한 표준 오차를 사용합니다. 분석 결과, 다양한 지방 병원 간 임상 성과에서 유의한 이질성이 나타났으며, 일부 병원은 다른 병원보다 일관되게 높은 성공률을 보였습니다. 베이지안 계층 모델링은 병원 성과에 대한 세밀한 이해를 제공하며, 개선이 필요한 영역과 더 나은 서비스 제공을 위한 모범 사례를 강조합니다. 지방 보건 당국은 전반적인 시스템 효율성을 높이기 위해 저성능 병원에서의 관리 및 품질 관리 조치를 강화하는 데 집중할 것을 권장합니다. 치료 효과는 logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ로 추정되었고, 불확실성은 신뢰 구간 기반 추론을 사용하여 보고되었습니다.
Afriyee 외. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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