이 기사는 안전한 도시 시스템에 인공지능(AI)을 통합하는 이론적 기초를 탐구합니다. 도시 안전을 개선하기 위한 AI 활용의 주요 접근 방식을 살펴보며, 이를 통해 모니터링, 위협 예측, 비상 관리 및 대응 자원의 최적화가 포함됩니다. 도시 보안 시스템에 AI를 통합하는 국제 경험을 분석하여 이러한 솔루션의 장점과 한계를 식별합니다. 스마트 도시 시스템의 작동을 위한 이론 모델, 머신러닝 알고리즘 및 빅데이터 분석의 역할이 강조됩니다.
이민오프 아크바르존 오딜죤오비치(금요일)가 이 질문을 연구했습니다.