Biais de partialité et la diffusion de l'information au sein des groupes

Cette thèse examine le "biais de confirmation" (la tendance à favoriser ses propres croyances lors de l'évaluation des preuves) et son influence sur la diffusion de l'information au sein des groupes. Nous considérons que la diffusion de l'information émerge des processus et décisions individuels agrégés, avec des interventions possibles aux niveaux individuel et collectif. Dans le premier axe, couvrant sept études, nous avons exploré pourquoi les membres de groupes peuvent retenir leurs opinions. Nous avons constaté que les membres pessimistes sont souvent perçus comme moins loyaux, même si leurs opinions sont plus exactes ou alignées avec la majorité. Cette pression en faveur d'un optimisme aveugle conduit à une préférence pour promouvoir et socialiser avec les membres optimistes. Ces résultats étaient cohérents dans les entreprises, les organisations politiques et les ligues sportives. Le deuxième axe s'est concentré sur les attitudes envers les groupes de vérification des faits homogènes et hétérogènes sur le plan idéologique. Dans deux études, nous avons découvert une forte préférence pour les groupes bipartisans. Tant les Américains de gauche que de droite faisaient autant confiance aux groupes diversifiés qu'à leurs propres groupes, mais avaient moins confiance en ceux qui s'opposaient à leurs opinions. Des études pilotes au Nigeria ont confirmé ces résultats interculturels. Dans le troisième axe, des modèles basés sur des agents ont été utilisés pour évaluer le biais de confirmation dans l'accumulation des connaissances scientifiques. Nous avons constaté que, bien que les groupes biaisés parviennent à des conclusions plus rapidement, ils sont plus enclins au consensus faux. Cela suggère un compromis entre rapidité et précision que les groupes doivent prendre en compte lorsqu'ils traitent les biais. Le dernier axe a examiné la facilité d'identification des différents types d'information (bonnes vs mauvaises) et le rôle des tailles de budget de jetons dans la récolte d'informations.