이 개념 노트는 판단, 암묵적 지식, 그리고 상황에 따른 의사결정이 중심이 되는 맥락에서 학습과 지식 전이를 위한 방향 기반 방법론적 접근인 미로 학습 프레임워크를 소개합니다. 이는 지식이 의미를 잃지 않고 명시적인 절차나 자격증으로 완전히 안정될 수 없는 경우에 특히, 표준화된 모듈화된 결과 지향 학습 모델의 인식론적 한계를 다룹니다. 진단 사례로서의 장인 학습을 바탕으로, 이 프레임워크는 학습을 선형적인 전달이나 숙련이 아닌 구조화되지만 비선형적인 공간 내에서의 항해로 개념화합니다. 이는 표준화에 앞서고 보완하는 핵심 학습 기능으로 방향을 강조하며, 학습을 닫힌 연속이 아닌 지속적이고 다시 방문할 수 있는 과정으로 이해합니다. 미로 학습 프레임워크는 커리큘럼이나 평가 모델이 아닌 전달 논리로 제시되어 복잡성, 불확실성 및 상충하는 제약이 있는 맥락에서 일하는 교육자, 연구자, 훈련자 및 실무자를 위한 저자 기반 방법론적 참조를 제공합니다.
자스나 세르시치(금요일)는 이 질문을 연구했습니다.