다중 분기 지식 증류 기반의 암호화된 DNS 트래픽에 대한 봇넷 탐지 방법

Key Points

• 봇넷 탐지 방법은 암호화된 DNS 트래픽을 효과적으로 분석하여 네트워크 보안을 강화합니다.
• 이 접근법은 실시간 시나리오에서 탐지 정확도를 향상시키기 위해 지식 증류를 활용합니다.
• 암호화된 트래픽 패턴을 처리함으로써, 이 방법은 봇넷과 관련된 악의적인 활동의 식별을 강화합니다.
• 결과는 진화하는 네트워크 위협의 강력한 탐지를 위한 지속적인 발전이 필요함을 나타냅니다.