정상, 고위험, 및 식도암 집단 간 면역 지표의 차이와 예측 모델 개발

Key Points

• 기계 학습 모델은 위험 그룹 간 면역 프로파일을 정확하게 구분하여 조기 발견을 돕습니다.
• 정상, 고위험 및 암 집단에서 뚜렷한 면역 프로파일이 관찰되어 모델의 선별 가능성을 강조합니다.
• 평가는 면역 기반 기계 학습 모델을 이용하여 다양한 식도암 위험 그룹 간에 효과적인 구분을 제공합니다.
• 결과는 모델의 비침습적 특성을 강조하며, 식도암의 조기 위험 평가에 대한 상당한 가능성을 나타냅니다.