신생 생태계에서의 불확실성 관리: EVTOL 사례 연구의 프로세스 데이터 분석

혁신 생태계(EI)에 대한 문헌이 활발한 성장세를 보이고 있습니다 (Shiplov 및 Gawer, 2020). EI에 대한 문헌은 방대하며, 새로운 경제적 관계 구조를 묘사합니다. 이 문헌은 최근 몇 년간 성숙해져 불확실한 생태계가 특정 관리가 필요한 새로운 경제 관계 구조라는 것을 인식하게 되었습니다. EI는 비선형적으로 성장하며, 엄격히 통제된 것보다 더 많은 잠재력을 가진 개발 궤적을 가지므로 다양한 성질과 수준의 불확실성이 발생하기 위한 비옥한 필드입니다. 문헌은 프로젝트 및 조직 차원에서 여러 가지 유형의 불확실성이 어떻게 발생하는지를 이미 보여주었지만 (Pich et al., 2002; Rice et al., 2008; Ross et al., 2018; Huchzermeler 및 Loch, 2001; Huber et al., 1975), 생태계 차원에서의 불확실성 관리에 대한 연구는 상대적으로 부족합니다. 우리는 신생 생태계가 불확실성을 어떻게 처리하는지에 대해 훨씬 덜 알고 있습니다. 이 연구의 공백을 바탕으로, 이 연구는 혁신 생태계의 출현에 영향을 미치는 불확실성의 분석 프레임워크를 제시합니다. 이를 위해 항공과 관련된 글로벌 EI에서 여러 사례 연구 방법론을 수행했습니다. 164회의 인터뷰 및 506개의 기술 보고서와 백서에 기반하여, 우리는 여러 기준에 따라 신생 생태계를 식별하고, 생태계 이론에 따라 모든 구성 요소를 매핑하고 설명했습니다. 우리는 생태계의 7년 진화 궤적에서 262개의 주요 사건을 발견하고 이를 6개의 생태계 단계로 그룹화했습니다. 귀납적으로 45개의 불확실성과 데이터에서 비롯된 50개의 전략을 확인하고 명명하며 분류했습니다. 마지막으로, 우리는 의사결정자를 위해 사용된 불확실성과 전략 간의 관계를 분석하여 불확실성 관리 패턴을 식별하고 EI의 성장 궤적에서 공진화를 설명하는 시각적인 지도를 제시했습니다. 우리는 이 연구를 마무리하며 일련의 제안을 제시합니다. 이 연구는 EI의 출현을 구조화된 연구 분야로 기여합니다. 이 연구는 또한 혁신 생태계의 출현을 저해하는 요소를 나타내는 공공 정책 입안자에게 기여합니다. 이러한 발견에 기반하여 전문가는 이러한 맥락에서 다양한 성질의 상황을 더 잘 처리하기 위한 전략을 그릴 수 있습니다.