Analysis of risk factors for PICC-related venous thrombosis in patients with hematological malignancies and establishment of a nomogram prediction model | Synapse
March 3, 2026Open Access
혈액학 악성종양 환자에서 PICC 관련 정맥 혈전증의 위험 인자 분석 및 노모그램 예측 모델 수립
Key Points
예측 모델링은 PICC 삽입을 받는 혈액학 환자에서 정맥 혈전증의 중요한 위험 인자를 밝혀 맞춤형 개입을 가능하게 합니다.
이 모델은 환자의 화학요법 안전성을 평가하는 데 강력한 성능과 좋은 보정능력을 보입니다.
위험 인자 분석은 암 치료에서 항응고 및 혈전증과 관련된 합병증을 예상하는 것의 중요성을 강조합니다.
이러한 위험 인자를 평가하는 것은 취약한 환자 집단에서 PICC 사용 기간을 연장하기 위한 전략을 강화할 수 있습니다.
Abstract
이번 연구에서는 혈액학 악성종양 환자에서 PICC 삽입 후 CRT의 독립적인 위험 인자를 확인하고 CRT 위험을 평가하기 위한 예측 모델을 개발하였습니다. 이 모델은 좋은 변별력과 보정능력, 임상적 유용성을 보여주어 개인화된 위험 평가 및 개입 전략을 가능하게 하여 화학요법 안전성을 향상시키고 PICC 사용 기간을 연장합니다.