상태 추정을 위한 간격 유형-2 퍼지 혁신적 적응 확장 칼만 필터

Key Points

• 혁신적 적응 확장 칼만 필터를 사용하면 상태 추정 정확도가 향상됩니다.
• 퍼지 로직 접근법은 불확실성에 대한 견고성을 향상시켜 주목할 만한 실시간 성능을 달성합니다.
• 비선형 시스템을 기반으로 한 분석은 동적 환경에서 필터의 효율성을 보여줍니다.
• 결과는 정밀한 상태 추정이 필요한 엔지니어링 시스템에서 더 신뢰할 수 있는 응용 프로그램을 가능하게 할 수 있습니다.