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대규모 다목적 문제를 위한 적응형 다지역 다방향 경쟁 스웜 최적화 알고리즘 | Synapse
March 3, 2026
대규모 다목적 문제를 위한 적응형 다지역 다방향 경쟁 촉매 최적화 알고리즘
DC
Debao Chen
YG
Yuanyuan Ge
FZ
Feng Zou
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Key Points
경쟁 촉매 최적화를 사용하여 목표에 따라 최적화가 개선되며, 대규모 애플리케이션에서 효율성이 나타납니다.
이 방법은 여러 지역에서 잠재적 솔루션의 탐색과 활용 사이의 균형을 통해 성능을 향상시킵니다.
적응형 기술이 문제의 지형에 따라 무리의 행동을 조정하여 동적 최적화 프로세스를 보장합니다.
미래의 애플리케이션은 이 알고리즘으로부터 혜택을 받을 수 있으며, 복잡한 최적화 작업을 해결하는 데 상당한 가능성을 보여줍니다.
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Chen et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.
synapsesocial.com/papers/69a76799badf0bb9e87e1927
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.asoc.2026.114741